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行业描述
我国是矿产资源大国，也是矿业大国，已发现矿产173种，探明资源储量的162种，品种较为齐全，勘查开发体系完整，主要矿产品产量和消费量居世界前列，针对矿山重点行业领域，构建基于汉云工业互联网的安全生产感知、监测、预警、处置及评估体系，满足矿山生产中人员定位、车辆定位、指挥调度、安全监测、质量参数监测、生产监测等业务场景需求，提升矿山企业安全生产水平。
行业痛点
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作业面积庞大、工作环境恶劣
矿山作业的环境多为户外、地下，环境恶劣
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设备多，生产、调度和管理数据不统一
没有统一的信息化数据处理平台，对相关事故的分析和研究考虑因素较为单一，造成信息无法共享交流、系统操作复杂、信息孤岛严重。
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监测与预警预告手段缺失
没有建立基于多专业或多源信息的检测、辨识、预测和预警模型，导致通过检测、监测设备获取的海量数据缺乏综合性的数据挖掘。
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缺乏集成的三维动态数据处理平台
现有的系统动态数据处理功能弱，无法适应矿山动态生产。
方案价值
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打破信息孤岛
实现将生产控制、安全、调度、决策、经营管理等矿山子系统的有机接入与融合，真正达到“人、机、环”等各类异构系统的管控一体化。
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全矿数据一个源
对下有统一的标准兼容不同厂家的子系统，对上根据矿山管理需求提供不同的工业微服务，形成特色管理中心。
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业务协同
在一个平台上全面掌握矿山安全生产和经营管理的数据，结合矿山业务的“人员协同、流程协同、数据协同、资源协同”，达到减少人工，提高调度指挥效率。
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管理透明
实现信息世界和物理世界的实时信息融合和控制迭代优化，最终建立安全、高效、可持续发展的现代化矿井。
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具有先进的平台技术架构、多设备接入能力、可视化无代码开发、厘米级高精度定位技术的优势
